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最新文章
ai agent面试题
2026-07-15 · Agent · lh
ai agent与普通LLm chat的本质区别是什么,核心组件有哪些 ai agent与普通LLm chat的本质区别 普通 LLM Chat（对话大模型） 与 AI Agent（智能体） 的本质区别，在于从“被动的文本生成器”向“主动的任务执行者”的跨越。 如果用一个公式来概括，现代 AI Agent 的标准定义…
ms-swift、Firefly、DeepSpeedExamples、unsloth、LLaMA-Factory、FastChat对比
2026-07-07 · AI · 作家
框架 核心定位 适合人群 ms-swift 企业级大模型微调全流程框架 想快速做SFT、LoRA、DPO、部署的人 Firefly 轻量中文大模型微调框架 个人研究、中文任务、小规模实验 DeepSpeed Examples 分布式训练底层方案 研究大规模训练、懂工程的人 Unsloth 极致优化LoRA微调速度和显…
LangChain如何快速入门呢?
2026-06-02 · Agent · lh
构建基本代理 首先我们要对其创建一个简单的代理让他能基本的问答和调用代理下面是简单的实例 我下面调用的是deepseek大模型 [代码] 构建一个天气预报的代理 须有有以下概念: 详细的系统提示 以获得更好的代理行为 创建工具 与外部数据集成 模型配置 以确保响应一致性 结构化输出 以获得可预测的结果 对话记忆 以实…
LangChain如何安装
2026-06-02 · Agent · lh
langchain安装主要是python的包安装,但安装方式有两种第一种是原生的pip第二种是用对python的包管理器的安装方式 第一种pip安装 [代码] 第二种uv安装 [代码] 下面是针对langchain的对llm提供的各种集成安装也分为两种 第一种pip安装 [代码] 第二种uv安装 [代码] 以上就是关…
Agent里，怎么系统性管理上下文？
2026-05-28 · Agent · lh
真正的工程解法，要从窗口分配、记忆分层、压缩策略、上下文编排到溢出兜底，全链路设计。 一、先搞清楚：Agent 里的上下文问题不止一种 "上下文怎么管理"，不要直接认为是"滑动窗口"。 先把上下文问题拆清楚。 因为不同类型的上下文问题，根因不同，解法也不同。 1. 窗口容量不够 这是最直观的问题：上下文窗口就那么大，…
修复导出的模型
2026-05-21 · 大模型 · lh
python - <<'PY'import json path = "tokenizer_config.json" with open(path, "r", encoding="utf-8") as f: cfg = json.load(f) if isinstance(cfg.get("extra_special_…
Temporal是什么
2026-05-14 · 大模型 · lh
Temporal 是： Temporal 可以理解为“生产级长任务/多步骤流程的可靠执行系统”。它解决的不是“AI 怎么思考”，而是： 一个业务流程跑到一半失败、超时、服务重启、Worker 挂掉之后，系统还能不能记住进度，并继续把任务跑完。 Temporal 官方把 Workflow Execution 定义为一种…
怎样的提示词最高效最能理解我们的意思
2026-05-08 · 大模型 · lh
最高效的提示词一般遵循这个结构： [代码] 一、最通用的高效提示词模板 你可以直接套这个： [代码] 二、为什么这样写最高效？ 因为模型最容易出问题的地方有四个： 第一，它不知道你的真实目的。比如你说“帮我改一下”，它不知道你是要润色、降重、升格、改逻辑，还是改成老师喜欢的风格。 第二，它不知道你的使用场景。同一句话…
装机清单
2026-05-08 · 日常 · lh
显卡: 6700xt 1300 主板+cpu: 5600+华硕b550重炮手 wifi版 1200 内存条: 16*2 1000 存储:2t 1000 电源:爱国者全模组atx3.0 850w 200 散热器:利民水冷 100 机箱:100 总计: 4900
9分钟搞定！Claude Code 保姆级安装+原理+真实用法（国内直连）
2026-05-06 · 大模型 · lh
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